SosyalKafa

Haberciler İçin Yapay Zeka: Deepfake ve Dezenformasyon

Sosyal Kafa’nın “Haberciler İçin Yapay Zeka” video serisinin ilkinde Yapay Zeka Uzmanı Sinem Saka, “Deepfake ve Dezenformasyon” konusunu anlatıyor. Habercilere deepfake’ler, nasıl yapıldıkları, etkileri ve nasıl tespit edilebilecekleri konusunda bilgi vermeyi amaçlayan bu eğitim videosu, Avrupa Birliği’nin maddi desteği ile Demokrasi için Medya / Medya için Demokrasi Projesi kapsamında yayınlanıyor.

Deepfake Nedir?

Deepfake, “deep learning” (derin öğrenme) ve “fake” (sahte) kelimelerinin birleşmesiyle oluşmuş bir terimdir. Bu teknoloji, yapay zeka ve özellikle makine öğrenmesi yöntemlerini kullanarak gerçek kişilerin yüzlerini veya seslerini taklit eden, son derece gerçekçi sahte video ve ses kayıtları oluşturur.

Neden Önemli?

1. Deepfake’ler, gerçekle sahteyi ayırt etmeyi zorlaştırarak insanların gerçeklik algısını değiştirebilir. Bu, özellikle haberler ve sosyal medya gibi platformlarda yanıltıcı bilgilerin yayılmasına yol açabilir.

2. Siyasi figürlerin veya ünlülerin deepfake videoları, kamuoyu üzerinde yanıltıcı ve manipülatif etkilere neden olabilir. Bu durum, siyasi kararları ve toplumsal görüşleri etkileyebilir.

3. Bireylerin izni olmadan onların yüz veya seslerinin kullanılması, ciddi mahremiyet ve güvenlik sorunlarına yol açabilir.

4. Deepfake teknolojisinin hızlı gelişimi, mevcut yasaların ve etik standartların gerisinde kalmasına neden olabilir. Bu, suistimalin önlenmesi ve hakların korunması açısından zorluklar yaratır.

5. Deepfake, yapay zekanın ve dijital medyanın gücünü ve potansiyel risklerini gözler önüne serer. Teknolojinin sorumlu bir şekilde kullanılması ve kötüye kullanımının önlenmesi gerekliliğini vurgular.

Deepfake’in Arkasındaki Teknoloji

Derin Öğrenme (Deep Learning)

Veri İşleme

Eğitim ve Modelleme

Deepfake Türleri

Yüz Değiştirme (Face Swapping)

Dudak Senkronizasyonu (Lip Syncing)

Ses Klonlama (Voice Cloning)

Deepfake’in Olumlu Kullanımları

Eğlence ve Sanatta Yaratıcı Kullanımlar

Sinema ve Televizyon

Müzik Videoları ve Reklamlar

Sanatsal İfade

Eğitim ve Tarihi Rekreasyonlar

Deepfake’in Olumsuz Etkileri

Dezenformasyon ve Sahte Haberlerin Yayılması

Siyasi Sonuçlar ve Kamuoyu Üzerindeki Etki

Kişisel Zarar

Deepfake Tespit Teknikleri

Görsel ve Ses İpuçları

Teknik Tutarlılık

Doğal Olmayan Hareketler ve İfadeler

Deepfake Tespitinde Kullanılan Popüler Yazılımlar

DFDC-Detector: Deepfake Algılama Mücadelesi (DFDC) projesi tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir yazılımdır. Görüntü ve videolardaki deepfake’leri tespit etmek için çeşitli teknikler kullanır.

DeepFake Detection Toolkit (DFDC-Toolkit): DFDC-Detector’ün bir parçası olan bir araç setidir. Görüntü ve videolardaki deepfake’leri tespit etmek için çeşitli teknikleri uygulamanıza olanak tanır.

FakeCatcher: Deeptrace tarafından geliştirilen bir yazılımdır. Görüntü ve videolardaki deepfake’leri tespit etmek için yapay zeka ve makine öğrenimi teknikleri kullanır.

Deepfake Detector: BotDetect tarafından geliştirilen bir yazılımdır. Görüntü ve videolardaki deepfake’leri tespit etmek için yapay zeka ve makine öğrenimi teknikleri kullanır.

Deepfake Tespitinde Kullanılan Popüler Mobil Uygulamalar

Deepfake Detector: BotDetect tarafından geliştirilen bir mobil uygulamadır. Görüntü ve videolardaki deepfake’leri tespit etmek için yapay zeka ve makine öğrenimi teknikleri kullanır.

FakeApp Scanner: FakeApp tarafından geliştirilen bir mobil uygulamadır. Görüntü ve videolardaki deepfake’leri tespit etmek için yapay zeka ve makine öğrenimi teknikleri kullanır.

Deepfake Detector by DFDC: DFDC tarafından geliştirilen bir mobil uygulamadır. Görüntü ve videolardaki deepfake’leri tespit etmek için çeşitli teknikler kullanır.

Yardımcı Eğitim Materyalleri ve Linkleri

Deepfake’leri anlamanıza ve bunlarla çalışmanıza yardımcı olacak çeşitli eğitim kaynakları ve kılavuzlar internette mevcuttur. Bu kaynaklardan bazıları şunlardır:

DEEPFAKE Eğitimi: Yeni Başlayanlar İçin Rehber (DeepFace Lab kullanarak):

https://www.youtube.com/watch?v=t59gRbpYMiY

DeepFaceLab 2.0 Kılavuzu – DeepfakeVFX.com:

https://www.deepfakevfx.com/guides/deepfacelab-2-0-guide/

Deepfakes için Yeni Başlayanlar Kılavuzu:

https://ineqe.com/2022/07/20/a-beginners-guide-to-deepfakes/

Neathouse Partners Ltd: Bu kılavuz, deepfake’lerin ne olduğunu, işletmeler üzerindeki potansiyel etkilerini ve işletmelerin kendilerini deepfake’lerden korumak için atabilecekleri adımları açıklamaktadır.

https://neathousepartners.com/a-guide-to-deepfakes-and-how-they-can-impact-your-business/

Deepfake Ses Kılavuzunuz | Inspired eLearning Blog:

https://inspiredelearning.com/blog/guide-to-deepfake-voice/

Erkan Saka

Academic; Blogger; Metalhead; BJK Fan; @SosyalKafa Coordinator

Sosyal Medya Hesaplarımız

İçeriklerimize e-posta ile abone olabilirsiniz

Bu bloga abone olmak ve e-posta ile bildirimler almak için e-posta adresinizi girin.

Diğer 2.245 aboneye katılın

Sosyal Kafa 6. Sezon Tanıtım