Erkan Saka
Google’ın OpenAI’a Yetişmek İçin İki Yıl Süren Çılgınlığının İç Yüzü
Arama devi chatbot devrimini ilk başlatan olmalıydı. Ama olmadı. Bu yüzden gece geç saatlere kadar çalışarak, işten çıkarmalar yaparak ve bazı korkulukları indirerek karşılık verdi.
Yüz gün. Google’ın Sissie Hsiao’ya verdiği süre buydu. ChatGPT’ye rakip oluşturması için yüz gün.
Hsiao Aralık 2022’de projeyi üstlendiğinde şirkette 16 yıldan fazla zaman geçirmişti. Binlerce çalışana liderlik etti. Hsiao kurumsal krizlerden payına düşeni almıştı ama hiçbiri küçük bir araştırma laboratuvarı olan OpenAI‘nin yapay zeka konusundaki halka açık deneyini yayınlamasından sonraki günlerde ortaya çıkan kırmızı kod gibi değildi. ChatGPT ne kadar sık halüsinasyon görürse görsün ya da basit matematiği beceremezse becersin, bir milyondan fazla insan onu kullanmaya başlamıştı bile. Daha da kötüsü, bazıları bunu şirketin en büyük nakit yaratma makinesi olan Google aramanın yerine geçecek bir araç olarak görüyordu. Google’ın neredeyse OpenAI’ınki kadar yetenekli bir dil modeli vardı, ancak tasması sıkı bir şekilde tutulmuştu. Halk LaMDA ile sadece davetiye ile sohbet edebiliyordu ve bir demoda sadece köpekler hakkında konuşabiliyordu.
Wall Street tedirgindi. Altı yıldan daha uzun bir süre önce CEO Sundar Pichai, “akıllı bir asistanın” “cihaz kavramının” yerini alacağı “YZ öncelikli bir dünyaya” hazırlanma sözü vermişti. Kısa bir süre sonra, Google’ın kendi araştırmacılarından sekizi, ChatGPT’deki gerçek “T” harfi olan transformatör tabanlı mimariyi icat etmişti. Google bunun için ne yaptı? Hayal kırıklığı yaratan reklam satışları. Transformatör mucitleri arasında istifalar yaşandı. Zamanlayıcı ayarlamak ya da müzik çalmak dışında pek kullanılmayanAssistant adlı bir ürün-Hsiao’nun yönettiği-. Tüm bunlar ve Z kuşağı için yemek pişirme tavsiyeleri ve tarih dersleri veren yarım yamalak bir sohbet robotu. 2022 yılının sonunda, Google’ın ana şirketi Alphabet’in hisse senedi fiyatı bir önceki yılın sonuna göre yüzde 39 daha düşüktü.
2023 başlarken, Google yöneticileri yönetim kurulu için sürekli güncellemeler istedi. Google’ın yatla gezen kurucu ortaklarından ve hakim hissedarlarındanSergey Brin, yapay zeka stratejisini gözden geçirmek için uğradı. Çalışanlara, 1 trilyon dolarlık devin startup hızına yakın bir hızda hareket etmesi gerektiği söylendi. Bu da daha büyük riskler almak anlamına geliyordu. Eski bir kıdemli ürün direktörünün WIRED’a söylediği gibi, Google artık binlerce kişinin bir ürünü veto edebileceği ama kimsenin onaylayamayacağı bir yer olmayacaktı. Hsiao’nun ekibi 100 günlük sprint’e başladığında, kendi deyimiyle “kendine özgü” bir talebi vardı: “Hızdan çok kalite, ama hızlı.”
Bu arada, başka bir yönetici olan James Manyika, üst düzey liderler arasındaki görüşmelerin bir parçası olarak stratejide daha uzun vadeli bir değişikliğin düzenlenmesine yardımcı oldu. Oxford eğitimli bir robotikçi iken McKinsey’in Silikon Vadisi liderlerine danışmanlık yapmaya başlayan Manyika, 2022’nin başlarında Google’a teknoloji ve toplumdan sorumlu kıdemli başkan yardımcısı olarak katılmıştı. Manyika, ChatGPT’nin halka açılmasından aylar önce Pichai ile yaptığı görüşmelerde, uzun süreli arkadaşına Google’ın yapay zeka konusundaki tereddütlerinin kendisine iyi hizmet etmediğini söylediğini aktardı. Şirketin ayrı ayrı çalışan ve değerli bilgi işlem gücünü farklı hedefler için kullanan iki dünya standartlarında yapay zeka araştırma ekibi vardı – Demis Hassabis tarafından yönetilen Londra’daki DeepMind ve Jeff Dean’in görev alanının bir parçası olan Mountain View’daki Google Brain. Manyika o dönemde Pichai’ye ortak çalışmaları gerektiğini söylemişti.
OpenAI lansmanının ardından da bu gerçekleşti. Dean, Hassabis ve Manyika, ortak ekiplerin şimdiye kadarki en güçlü dil modelini oluşturması için bir planla yönetim kuruluna gitti. Hassabis bu çabaya Titan adını vermek istedi ama yönetim kurulu bundan hoşlanmadı. Dean’in önerisi -Gemini- kazandı. (Milyarder bir yatırımcı o kadar heyecanlanmıştı ki bu olayı anmak için üç yöneticinin fotoğrafını çekti).
Manyika o zamandan beri şirket genelinde “benim ‘cesur ve sorumlu’ dediğim pek çok seçim yapıldığını” söyledi. “Bunları her zaman doğru yapıp yapmadığımızı bilmiyorum” diye de ekledi. Gerçekten de, Google’ın yapay zeka alanındaki lider statüsünü geri kazanmaya yönelik bu yarış, şirketi başka krizlere sürükleyecekti: Kötü bir anda, çalışanlar koridorlarda toplanıyor ve Google’ın bir sonraki Yahoo olması konusunda yüksek sesle endişeleniyorlardı. Hsiao, “Bu bir maratonda koşmak gibiydi,” diyor. Ancak şimdi, iki yıldan uzun bir süre sonra, Alphabet’in hisseleri tüm zamanların en yüksek seviyesine ulaştı ve yatırımcılar yapay zeka alanındaki ilerlemeleri konusunda yükselişe geçti.
WIRED, aralarında mühendisler, pazarlamacılar, hukuk ve güvenlik uzmanları ve bir düzine üst düzey yöneticinin de bulunduğu 50’den fazla mevcut ve eski çalışanla konuşarak şirket tarihindeki en çılgın ve kültürü yeniden şekillendiren dönemin izini sürdü. Bu çalışanların çoğu, Google’ın dönüşümünü -iyi ya da kötü- açık yüreklilikle anlatabilmek için isimlerinin gizli tutulmasını talep etti. İşte bu hikaye, o çalkantılı iki yılın ve yol boyunca gerekli olan ödünlerin ilk kez birkaç yöneticinin ayrıntılı hatıralarıyla anlatılıyor.
Eski çalışanlar, kod adı Bard olan yeni ChatGPT rakibini oluşturmak için Hsiao’nun Google’daki ekiplerden yaklaşık 100 kişiyi topladığını söylüyor. Eski bir arama motoru çalışanına göre yöneticilerin bu konuda başka seçeneği yoktu: Bard diğer her şeyden daha öncelikliydi. Hsiao, küçük bir ekibi yönetmek için teknik becerilere ve duygusal zekaya sahip büyük düşünenlere öncelik verdiğini söylüyor. Çoğunluğu Mountain View, California’da bulunan ekip üyelerinin çevik olması ve yardım edebilecekleri her yerde devreye girmesi gerekiyordu. Hsiao onlara “Siz Bard Takımısınız” dedi. “Tüm şapkaları takacaksınız.”
Ocak 2023’te Pichai, şirket tarihindeki ilk toplu işten çıkarmaları duyurdu-12.000 kişi, yani işgücünün yaklaşık yüzde 7’si. Eski bir mühendislik müdürü, “Kimse ileride güvende olmak için tam olarak ne yapması gerektiğini bilmiyordu” diyor. Bazı çalışanlar fazla mesai yapmazlarsa işlerini kaybedeceklerinden endişe ediyorlardı. Bu, Bard Ekibi’nin akşam toplantılarına katılmak için çocukların uyku rutinlerini bozmak anlamına geliyorsa, öyle olsun.
Hsiao ve ekibinin şirket genelinde büyük bir desteğe ihtiyacı vardı. LaMDA’yı geliştirebilirlerdi ancak bilgi tabanını güncellemeleri ve yeni güvenlik önlemleri almaları gerekecekti. Google’ın altyapı ekibi, tüm bu ayarlamaları yapmak için daha fazla sunucuyu serbest bırakmak üzere en iyi personelini kaydırdı. Şirketin bazı veri merkezlerinde elektrik kullanımını neredeyse maksimuma çıkararak ekipmanın tükenmesi riskini aldılar ve sürekli artan güç talebini daha güvenli bir şekilde karşılamak için hızla yeni araçlar tasarladılar. Hsiao’nun ekibinden biri, bilgi işlem kaynakları üzerindeki gerilimi azaltmak için bir şaka olarak, Google’ın bazı bilgisayar çiplerinin kod adını taşıyan özelleştirilmiş poker çipleri sipariş etti. Bir mühendislik liderinin masasına bir yığın bıraktılar ve şöyle dediler: “İşte fişleriniz.”
Bard’ın ilk haftalarında yeni bilgi işlem gücü devreye girdiğinde bile mühendisler, geçmişte Google’ın üretici yapay zeka çabalarını zora sokan ve bir zamanlar yöneticileri projeyi yavaşlatmaya iten sorunlarla karşılaşmaya devam ettiler. Tıpkı ChatGPT gibi, Bard da halüsinasyon görüyor ve uygunsuz ya da saldırgan şekillerde tepki veriyordu. Eski bir çalışan, ilk prototiplerin “komik derecede kötü ırksal klişelere” dayandığını söylüyor. Hint kökenli bir isme sahip birinin biyografisi istendiğinde, bu kişi “Bollywood aktörü” olarak tanımlanıyordu. Çinli bir erkek ismi? O bir bilgisayar bilimcisiydi. Bir başka eski çalışan, Bard’ın çıktılarının tehlikeli olmadığını, “sadece aptalca” olduğunu söyledi. Bazı insanlar gülmek için en kötü yanıtlarının ekran görüntülerini takas etti. Eski çalışan, “Bana Three 6 Mafia tarzında araba akülerini okyanusa atmakla ilgili bir rap yazmasını istedim ve insanları akülere bağlayarak batmalarını ve ölmelerini sağlamakla ilgili garip bir şekilde spesifikleşti,” dedi. “Talebimin cinayetle hiçbir ilgisi yoktu.”
Google’ın kendi belirlediği 100 günlük zaman çizelgesinde yapabileceği en iyi şey mümkün olduğunca çok sayıda hatayı yakalayıp düzeltmekti. Genellikle çocuk istismarı görüntülerini bildirmek gibi konulara odaklanan bazı yükleniciler Bard’ı test etmeye yöneldi ve Pichai boş zamanı olan tüm çalışanlardan aynı şeyi yapmalarını istedi. Yaklaşık 80.000 kişi bu işe katıldı. Kullanıcı beklentilerini kontrol altında tutmak için Hsiao ve diğer yöneticiler, OpenAI’nin ChatGPT’yi bir “araştırma önizlemesi” olarak adlandırdığı gibi, Bard’ı da bir “deney” olarak markalamaya karar verdiler. Bu çerçevelemenin, sohbet robotunun kontrolden çıkması halinde şirketin itibarının zarar görmesini engelleyebileceğini umuyorlardı. (2016’da tamamen Nazi olan Twitter sohbet robotu Microsoft’un Tay’ını kimse unutamaz).
Google geçmişte yapay zeka projelerini başlatmadan önce, sorumlu inovasyon ekibi – yaklaşık bir düzine kişi – sistemleri istenmeyen önyargılar ve diğer eksiklikler açısından bağımsız olarak test etmek için aylar harcardı. Bard için bu inceleme süreci kısaltılacak. Sorumlu inovasyon ekibindeki eski bir çalışana göre, Google’ın üst düzey avukatı Kent Walker hızlı hareket edilmesini savunuyordu. Yeni modeller ve özellikler, hafta sonları ve akşamları çalışmalarına rağmen, incelemecilerin yetişemeyeceği kadar hızlı bir şekilde ortaya çıkıyordu. Bard’ın lansmanını geciktirmek için bayraklar ortaya çıktığında, bunlar reddedildi. (Google temsilcileri WIRED’e yaptıkları açıklamalarda, “lansmana yeşil ışık yakma ya da engelleme konusunda rolü olan hiçbir ekibin lansmanın yapılmaması yönünde bir tavsiyede bulunmadığını” söyledi. Ayrıca “şirket genelinde birden fazla ekibin genAI ürünlerini test etmekten ve gözden geçirmekten sorumlu olduğunu” ve “hiçbir zaman tek bir ekibin bireysel olarak sorumlu olmadığını” söylediler.)
Şubat 2023’te -100 günlük sprintin yaklaşık üçte ikisinde- Google yöneticileri başka bir OpenAI zaferine dair söylentiler duydular: ChatGPT doğrudan Microsoft’un Bing arama motoruna entegre edilecekti. Bir kez daha, “AI-first” şirketi AI konusunda geride kalmıştı. Google’ın arama bölümü bir chatbot özelliğini hizmete nasıl dahil edeceği konusunda denemeler yaparken, Project Magi olarak bilinen bu çabanın bir parçası olarak henüz gerçek bir sonuç elde edememişti. Elbette Google, aramanın tartışmasız hükümdarı olmaya devam ediyordu: Bing ise pazar payının onda birine sahipti. Ancak bu üstünlük, öne çıkarılacak bir yapay zeka özelliği olmadan ne kadar sürebilirdi?
Google, borsada bir darbe daha yememek için rakibini gölgede bırakmaya çalıştı. Microsoft’un Bing için yeni yapay zeka özelliğini kullanıma sunacağı 6 Şubat’tan bir gün önce Pichai, Bard’ı sınırlı bir test için halka açtığını duyurdu. Beraberinde gelen bir pazarlama videosunda Bard, Google’ın uzun süredir devam eden “dünyadaki bilgileri organize etme” misyonunun modern bir devamı olan mükemmel bir yardımcı olarak sunuldu. Videoda bir ebeveyn Bard’a soruyor: “9 yaşındaki çocuğuma James Webb Uzay Teleskobundan hangi yeni keşifleri anlatabilirim?” Yapay zekanın cevabı da buna dahil: “JWST kendi güneş sistemimiz dışındaki bir gezegenin ilk fotoğraflarını çekti.”
Bir an için Bard’ın Google’a biraz zafer kazandırdığı düşünüldü. Ardından Reuters, Google sohbet robotunun teleskopları karıştırdığını bildirdi: Avrupa Güney Gözlemevi’nin uzayda değil Şili’de bulunan Çok Büyük Teleskobu, bir ötegezegenin ilk görüntüsünü yakalamıştı. Bu olay utanç verici olmanın da ötesindeydi. Alphabet hisseleri yüzde 9 oranında değer kaybetti ya da piyasa değeri yaklaşık 100 milyar dolar azaldı.
Bard Ekibi için bu gafa verilen tepki şok etkisi yarattı. Ekibe yakın eski bir çalışana göre, teleskop sorgusunu ortaya atan pazarlama çalışanı kendini sorumlu hissetti. İş arkadaşları çalışanın moralini düzeltmeye çalıştı: Yöneticiler, hukuk ve halkla ilişkilerin hepsi bu örneği incelemişti. Kimse bunu fark etmemişti. ChatGPT’nin yaptığı onca hata düşünüldüğünde, bu kadar önemsiz görünen bir şeyin hisseleri batırmasını kim bekleyebilirdi ki?
Hsiao o anı “masum bir hata” olarak nitelendirdi. Bard, cevaplarını Google Arama sonuçlarına göre doğrulamak üzere eğitilmişti ve büyük olasılıkla astronomların James Webb teleskobunu bir ötegezegenin fotoğrafını çekmek için “ilk kez” kullandığını duyuran bir NASA blogunu yanlış yorumlamıştı. Eski bir çalışan, yönetimin ekibe bu olaydan dolayı kimsenin kafasını kaybetmeyeceği, ancak bundan hızlı bir şekilde ders çıkarmaları gerektiği konusunda güvence verdiğini hatırlıyor. Hsiao, “Biz Google’ız, bir startup değiliz,” diyor. “Kolayca ‘Ah, bu sadece teknolojinin bir kusuru’ diyemeyiz. Bize sesleniliyor ve biz de Google’ın yanıt vermesi gerektiği şekilde yanıt vermek zorunda kalıyoruz.”
Bard ekibi dışındaki Google çalışanları ise rahatlamış değil. CNBC‘ye göre, şirketin dahili mesajlaşma panosu Memegen’de yer alan bir gönderide “Sevgili Sundar, Bard lansmanı ve işten çıkarmalar aceleye getirildi, beceriksizce yapıldı ve miyoptu” ifadeleri yer aldı. “Lütfen uzun vadeli bir bakış açısına geri dönün.” Bir diğerinde ise Google logosunun bir çöplük ateşinin içinde olduğu bir görüntü yer alıyordu. Ancak teleskop karmaşasından sonraki haftalarda Google, Bard’ı iki katına çıkardı. Şirket projeye yüzlerce personel daha ekledi. Ekibin Google Dokümanları’nda Pichai’nin vesikalık fotoğrafı her gün, geçmiş ürünlere kıyasla çok daha fazla görünmeye başladı.
Mart ortasında OpenAI, analiz ve kodlama görevleri için LaMDA’nın çok ötesinde bir dil modeli olan GPT-4’ü piyasaya sürdüğünde daha yıkıcı haberler geldi. O zamanlar kıdemli bir araştırma mühendisi “Ağzımın açık kaldığını ve Google’ın hızlanmasını umduğumu hatırlıyorum” diyor.
Bir hafta sonra Bard’ın tam sürümü ABD ve İngiltere’de kullanıma sunuldu. Kullanıcılar, e-posta ve araştırma makaleleri yazmak için yararlı olduğunu bildirdiler. Ancak ChatGPT artık bu görevleri daha iyi olmasa da aynı derecede iyi yapıyordu. Neden değiştirildi? Pichai daha sonra Hard Fork podcast ‘inde Google’ın “güçlendirilmiş bir Civic” ile “daha güçlü arabalarla yarışa” girdiğini kabul etti. İhtiyacı olan şey daha iyi bir motordu.
Google’ın yeni dil modeli Gemini’yi oluşturmak için bir araya gelen ikiz yapay zeka araştırma laboratuvarları, duyarlılıkları açısından farklı görünüyordu. Alphabet’in “diğer bahislerinden” biri olarak sınıflandırılan DeepMind, uzun vadeli bilim ve matematik sorunlarının üstesinden gelmeye odaklanmıştı. Google Brain ise Gmail’deki cümleleri otomatik tamamlama ve belirsiz arama sorgularını yorumlama teknolojileri de dahil olmak üzere ticari açıdan daha pratik atılımlar geliştirmişti. Eski bir yüksek rütbeli mühendise göre Brain’in nihai yöneticisi Jeff Dean “insanların kendi işlerini yapmalarına izin verirken”, Demis Hassabis’in DeepMind grubu “tek bir generalin altında son derece verimli bir ordu gibi hissediyordu.” Dean’in mühendisin mühendisi olduğu yerde – onlarca yıldır sinir ağları inşa ediyordu ve Google’da ilk doğum gününden önce çalışmaya başlamıştı – Hassabis şirketin vizyoner elebaşıydı. Bir gün yapay zekayı hastalıkları tedavi etmek için kullanmayı hayal ediyordu ve küçük bir ekibi “konumlandırılmış akıllı ajan” adını verdiği, hayatın her alanında kullanıcılara yardımcı olacak, gören, duyan, her yerde bulunan bir yapay zeka asistanı geliştirmekle görevlendirmişti.
Yeni birleşik birim olan Google DeepMind’ın (GDM) CEO’su Hassabis oldu. Google birleşmeyi Nisan 2023’te, ufukta daha fazla OpenAI başarısı olduğuna dair söylentilerin dolaştığı bir ortamda duyurdu. Eski yüksek rütbeli mühendis “Amaç geri gelmişti” diyor. “Etrafta boş boş dolaşmak yoktu.” En kısa sürede bir Gemini modeli oluşturmak için bazı çalışanların çalışmalarını sekiz saat diliminde koordine etmesi gerekecekti. Yüzlerce sohbet odası ortaya çıktı. Sabah 4’e kadar çalışmadan önce Londra’da akşam yemeği için ailesine katılmaya alışkın olan Hassabis, “düşündüğümde her gün neredeyse bir ömür gibi geliyor” diyor.
GDM, Mountain View’da taze çimler ve Burning Man’den esinlenen altı heykelle çevrili, ultra güvenli, kubbeye benzer yeni bir bina olan Gradient Canopy’ye taşındı. Grup, Pichai’nin ofisinin bulunduğu katta yer alıyordu. Brin sık sık ziyaretçi olmaya başladı ve yöneticiler daha fazla ofis içi çalışma saati talep ettiler. Şirket normlarına aykırı olarak, diğer Google personelinin çoğunun Gradient Canopy’ye girmesine izin verilmedi ve GDM’nin kilit programlama kodlarına da erişemediler.
Yeni proje Google’ın ayırabileceği kaynakları emerken, sağlık hizmetleri ve iklim değişikliği gibi alanlarda çalışan yapay zeka araştırmacıları sunucular için zorlandı ve morallerini kaybetti. Çalışanlar, Google’ın YZ ile ilgili bazı araştırma makalelerini yayınlama yeteneklerini de kısıtladığını söylüyor. Makaleler araştırmacıların para birimiydi, ancak Google’ın OpenAI’ye ipucu vermekten korktuğu onlara açıkça görünüyordu. Gemini’yi eğitmenin tarifi çalınamayacak kadar değerliydi. Google’ı eskimekten kurtaracak model bu olmalıydı.
Gemini, Bard’ın başına gelen aynı zorlukların çoğuyla karşılaştı. Google’ın makine öğrenimi, sistemler ve bulut yapay zekasından sorumlu başkan yardımcısı Amin Vahdat, “İşleri 10 kat büyüttüğünüzde her şey bozuluyor” diyor. Lansman tarihi yaklaştıkça Vahdat, hataları ve arızaları gidermek için bir savaş odası oluşturdu.
Bu arada GDM’nin sorumluluk ekibi de ürünü gözden geçirmek için yarışıyordu. Tüm gücüne rağmen Gemini hala bazı garip şeyler söylüyordu. Şirketin yayınladığı kamuya açık bir rapora göre, lansman öncesinde ekip “tıbbi tavsiye ve tacizin özellikle iyileştirilmesi gereken politika alanları” olduğunu tespit etti. Gemini ayrıca “Bu kişinin eğitim düzeyi nedir?” gibi sorular sorulduğunda görüntülerdeki insanlar hakkında “temelsiz çıkarımlar” yapıyordu. GDM’nin sorumlu gelişim ve inovasyon direktörü Dawn Bloxwich, hiçbir şeyin “göstermelik” olmadığını söyledi. Ancak ekibinin, halkın modeli nasıl kullanabileceğini ve hangi çılgınlıkları üretmeye çalışabileceklerini tahmin etmek için de sınırlı zamanı vardı.
Eğer Google göz kırpmak ve duraklamak istiyorsa, işte o an buydu. OpenAI’nin avantajlı başlangıcı ve etrafındaki medya heyecanı, ürününün bir ev ismi, yapay zeka sohbet robotlarının Kleenex’i olmasını çoktan sağlamıştı. Bu, ChatGPT’nin aynı zamanda hem teknolojinin vaatleri hem de ortaya çıkan sosyal hastalıklarla eşanlamlı bir paratoner olduğu anlamına geliyordu. Ofis çalışanları hem önemsiz hem de yaratıcı işleri için korkuyorlardı. Gazeteciler, yazarlar, aktörler ve sanatçılar çalınan işleri için tazminat istiyordu. Ebeveynler, sohbet robotlarının çocuklarına gereksiz yere olgun içerikler yaydığını öğrendi. YZ araştırmacıları mutlak kıyamet olasılığı üzerine bahis oynamaya başladı. O Mayıs ayında, Geoffrey Hinton adlı efsanevi bir Google yapay zeka bilimcisi, makinelerin insanlığı tartışılmaz dezenformasyon ve ustaca zehirlerle böldüğü ve öldürdüğü bir gelecek konusunda uyarıda bulunarak istifa etti. Hassabis bile etiği düşünmek için daha fazla zaman istedi. Hayatın anlamı, toplumun düzeni, pek çok şey altüst olabilirdi. Ancak p(kıyamet) sayıları hakkında artan konuşmalara rağmen, Hassabis de sanal asistanını ve kanser tedavisini istiyordu. Şirket ilerlemeye devam etti.
Google Aralık 2023’te Gemini’yi tanıttığında hisseler yükseldi. Model, 32 standart testin 30’unda ChatGPT’den daha iyi performans gösterdi. Araştırma makalelerini ve YouTube kliplerini analiz edebiliyor, matematik ve hukukla ilgili soruları yanıtlayabiliyordu. Mevcut ve eski çalışanlar WIRED’a bunun bir geri dönüşün başlangıcı gibi olduğunu söyledi. Hassabis Londra ofisinde küçük bir parti düzenledi. “Kutlamalarda oldukça kötüyümdür,” diye hatırlıyor. “Her zaman bir sonraki şeyi düşünmeye devam ediyorum.”
Bir sonraki şey aynı ay geldi. Dean, çalışanları onu Goldfish adlı yeni bir sohbet odasına davet ettiğinde bunu anladı. Bu isim inek-ironik bir şakaydı: Japon balıklarının hafızaları çok kısadır, ama Dean’in ekibi bunun tam tersini, yani Gemini’ye ChatGPT’ninkinden çok daha uzun bir hafıza kazandırmanın bir yolunu geliştirmişti. Gemini, birbiriyle iletişim halinde olan yüksek hızlı bir çip ağına işlemeyi yayarak binlerce sayfalık metni veya TV şovlarının tüm bölümlerini analiz edebilir. Mühendisler tekniklerine uzun bağlam adını verdiler. Dean, Hassabis ve Manyika bu tekniği Google’ın yapay zeka hizmetlerine nasıl dahil edeceklerini ve Microsoft ile OpenAI’yi nasıl daha geride bırakacaklarını planlamaya başladılar. Manyika için listenin en başında, PDF’lerden podcast oluşturmanın bir yolu vardı. WIRED’a verdiği demeçte, “Her hafta arXiv’de yayınlanan tüm bu makalelere ayak uydurmak zor” dedi.
Kırmızı kod anından bir yıl sonra, Google’ın beklentileri yükseliyordu. Yatırımcılar sakinleşmişti. Bard ve LaMDA dikiz aynasındaydı; uygulama ve dil modelinin her ikisi de Gemini olarak bilinecekti. Hsiao’nun ekibi şimdi metinden görüntüye oluşturma özelliğiyle OpenAI’ye yetişiyordu. Gemini Live olarak bilinecek bir başka özellik, insanların bir arkadaşlarıyla ya da terapistleriyle olduğu gibi uygulamayla da uzun sohbetler yapmasına olanak tanıyarak Google’ı bir adım öne çıkaracaktı. Yeni ve güçlü Gemini modeli yöneticilere güven vermişti.
Ancak tam da Google çalışanları yeniden rahatlamaya başlamışken, Pichai yeni kesintiler yapılmasını emretti. Reklam satışları hızlanıyordu ama Wall Street’in istediği hızda değildi. İşten çıkarılanlar arasında bazı kullanıcı önlemlerini denetleyen gizlilik ve uyumluluk şefleri de vardı. Şirkette kalan bazı meslektaşlarına göre, bu kişilerin çıkışları, endişelerin hoş karşılandığı ancak ilerlemeyi engellemenin hoş karşılanmadığı bir kültürü pekiştirdi.
Hsiao’nun ekibine yeni imaj oluşturucu konusunda yardımcı olan bazı çalışanlar için değişiklikler bunaltıcı geldi. Aracın kendisini oluşturmak yeterince kolaydı, ancak stres testi yapmak kaba kuvvet deneme yanılma oyununa dönüştü: mümkün olduğunca çok çıktıyı gözden geçirin ve en kötülerini engellemek için komutlar yazın. Çalışanların yalnızca küçük bir alt kümesinin inceleme için sınırlandırılmamış modele erişimi vardı, bu nedenle test etme yükünün çoğu onlara düştü. Eski bir çalışanın WIRED’e söylediğine göre, “tecavüzcü” uyarısının koyu tenli insanlar üretme eğiliminde olması gibi sorunları gidermek için daha fazla zaman istediler. Ayrıca ürün ekibini, bireyleri duyarsız bir ışık altında gösterebileceğinden korkarak, kullanıcıların insan görüntüleri oluşturmasını engellemeye çağırdılar. Ancak yorumcu, “kesinlikle ‘Ne pahasına olursa olsun bunu çıkaracağız’ hissi vardı” diye hatırlıyor. Birkaç yorumcunun, çeşitli lansmanlarla ilgili endişelerinin tam olarak giderilmediğini düşünerek işi bıraktığını söylüyorlar.
Görüntü oluşturucu Şubat 2024’te Gemini uygulamasının bir parçası olarak yayına girdi. İronik bir şekilde, yorumcuların korktuğu gibi açıkça ırkçı ya da cinsiyetçi imajların çoğunu üretmedi. Bunun yerine tam tersi bir sorunla karşılaşıldı. Bir kullanıcı Gemini’den “1800’lerden bir ABD senatörünün resmini” oluşturmasını istediğinde, Siyah kadınların, Asyalı erkeklerin ya da tüylü başlık takmış bir Kızılderili kadının resimleri çıktı ama tek bir beyaz erkek bile yoktu. Gemini’nin Nazi dönemi Alman askerlerinden oluşan grupları renkli insanlar olarak tasvir etmesi gibi daha rahatsız edici görüntüler de vardı. Kongre’deki Cumhuriyetçiler Google’ın “uyanmış yapay zekası” ile alay etti. Elon Musk X’te Gemini’nin başarısızlıkları hakkında defalarca paylaşım yaptı, yapay zekayı “ırkçı ve cinsiyetçi” olarak nitelendirdi ve sorumlu olduğunu düşündüğü Gemini ekibinin bir üyesini seçti. Meslektaşları, çalışanın sosyal medya hesaplarını kapattığını ve güvenliğinden endişe ettiğini söylüyor. Google, modelin insanların görüntülerini oluşturma yeteneğini durdurdu ve Alphabet hisseleri bir kez daha düştü.
Musk’ın paylaşımları düzinelerce Google lideri arasında sohbetleri tetikledi. Başkan yardımcıları ve direktörler Hassabis ile görüşmek üzere Londra’ya uçtu. Nihayetinde hem Hassabis’in ekibi (model Gemini) hem de Hsiao’nun ekibi (uygulama Gemini) benzer aksilikleri önlemek için uzmanları işe alma izni aldı ve güven ve güvenlik alanında 15 rol eklendi.
Gradient Canopy’ye geri dönen Hsiao, görüntü oluşturucudan sorumlu ekibin sorunu düzeltmek için bolca zamanı olduğundan emin oldu. Manyika’nın yardımıyla, diğer çalışanlar Gemini için bir dizi genel ilke geliştirdi ve bunların tümü “siz” yani kullanıcı etrafında şekillendi. Gemini “sizin talimatlarınızı takip etmeli”, “ihtiyaçlarınıza uyum sağlamalı” ve “deneyiminizi korumalı”. İlkelere göre önemli bir nokta, “yanıtların Google’ın inançlarını veya görüşlerini yansıtmak zorunda olmadığını” vurgulamaktı. “Gemini’nin çıktıları büyük ölçüde ondan ne yapmasını istediğinize dayanır – Gemini sizin yaptığınız şeydir.” Bu, gelecekteki yanlış adımlar için iyi bir kılıftı. Ancak Google’ın kendisini bu ilkelere karşı sorumlu tutmak için ne gibi uygulamalar getirebileceği açıklığa kavuşturulmamıştı.
Mart 2024’te bir akşam saat 6:30 sularında iki Google çalışanı Gradient Canopy’nin sarı bölgesinde Josh Woodward’ın masasına geldi. Woodward, araştırmaları tamamen yeni ürünlere dönüştürmekle görevli bir hızlı lansman birimi olan Google Labs’ı yönetiyor ve çalışanlar yarattıkları şeyi duymak için sabırsızlanıyorlardı. İngiltere Parlamentosu oturumlarının transkriptlerini ve uzun bağlamlı Gemini modelini kullanarak, Kath ve Simon adlı iki yapay zeka sunucusuyla Westminster Watch adlı bir podcast oluşturmuşlardı. Bölüm Simon’ın neşeli bir İngiliz aksanıyla konuşmasıyla açılıyordu: “Meclis’te bolca drama, tartışma ve hatta bir tutam tarihle yine hareketli bir hafta oldu.” Woodward perçinlenmişti. Daha sonra, Pichai de dahil olmak üzere herkese bunu anlattığını söylüyor.
Kırmızı kod anından bir yıl sonra, Google’ın beklentileri yükseliyordu. Yatırımcılar sakinleşmişti. Bard ve LaMDA dikiz aynasındaydı; uygulama ve dil modelinin her ikisi de Gemini olarak bilinecekti. Hsiao’nun ekibi şimdi metinden görüntüye oluşturma özelliğiyle OpenAI’ye yetişiyordu. Gemini Live olarak bilinecek bir başka özellik, insanların bir arkadaşlarıyla ya da terapistleriyle olduğu gibi uygulamayla da uzun sohbetler yapmasına olanak tanıyarak Google’ı bir adım öne çıkaracaktı. Yeni ve güçlü Gemini modeli yöneticilere güven vermişti.
Ancak tam da Google çalışanları yeniden rahatlamaya başlamışken, Pichai yeni kesintiler yapılmasını emretti. Reklam satışları hızlanıyordu ama Wall Street’in istediği hızda değildi. İşten çıkarılanlar arasında bazı kullanıcı önlemlerini denetleyen gizlilik ve uyumluluk şefleri de vardı. Şirkette kalan bazı meslektaşlarına göre, bu kişilerin çıkışları, endişelerin hoş karşılandığı ancak ilerlemeyi engellemenin hoş karşılanmadığı bir kültürü pekiştirdi.
Hsiao’nun ekibine yeni imaj oluşturucu konusunda yardımcı olan bazı çalışanlar için değişiklikler bunaltıcı geldi. Aracın kendisini oluşturmak yeterince kolaydı, ancak stres testi yapmak kaba kuvvet deneme yanılma oyununa dönüştü: mümkün olduğunca çok çıktıyı gözden geçirin ve en kötülerini engellemek için komutlar yazın. Çalışanların yalnızca küçük bir alt kümesinin inceleme için sınırlandırılmamış modele erişimi vardı, bu nedenle test etme yükünün çoğu onlara düştü. Eski bir çalışanın WIRED’e söylediğine göre, “tecavüzcü” uyarısının koyu tenli insanlar üretme eğiliminde olması gibi sorunları gidermek için daha fazla zaman istediler. Ayrıca ürün ekibini, bireyleri duyarsız bir ışık altında gösterebileceğinden korkarak, kullanıcıların insan görüntüleri oluşturmasını engellemeye çağırdılar. Ancak yorumcu, “kesinlikle ‘Ne pahasına olursa olsun bunu çıkaracağız’ hissi vardı” diye hatırlıyor. Birkaç yorumcunun, çeşitli lansmanlarla ilgili endişelerinin tam olarak giderilmediğini düşünerek işi bıraktığını söylüyorlar.
Görüntü oluşturucu Şubat 2024’te Gemini uygulamasının bir parçası olarak yayına girdi. İronik bir şekilde, yorumcuların korktuğu gibi açıkça ırkçı ya da cinsiyetçi imajların çoğunu üretmedi. Bunun yerine tam tersi bir sorunla karşılaşıldı. Bir kullanıcı Gemini’den “1800’lerden bir ABD senatörünün resmini” oluşturmasını istediğinde, Siyah kadınların, Asyalı erkeklerin ya da tüylü başlık takmış bir Kızılderili kadının resimleri çıktı ama tek bir beyaz erkek bile yoktu. Gemini’nin Nazi dönemi Alman askerlerinden oluşan grupları renkli insanlar olarak tasvir etmesi gibi daha rahatsız edici görüntüler de vardı. Kongre’deki Cumhuriyetçiler Google’ın “uyanmış yapay zekası” ile alay etti. Elon Musk X’te Gemini’nin başarısızlıkları hakkında defalarca paylaşım yaptı, yapay zekayı “ırkçı ve cinsiyetçi” olarak nitelendirdi ve sorumlu olduğunu düşündüğü Gemini ekibinin bir üyesini seçti. Meslektaşları, çalışanın sosyal medya hesaplarını kapattığını ve güvenliğinden endişe ettiğini söylüyor. Google, modelin insanların görüntülerini oluşturma yeteneğini durdurdu ve Alphabet hisseleri bir kez daha düştü.
Musk’ın paylaşımları düzinelerce Google lideri arasında sohbetleri tetikledi. Başkan yardımcıları ve direktörler Hassabis ile görüşmek üzere Londra’ya uçtu. Nihayetinde hem Hassabis’in ekibi (model Gemini) hem de Hsiao’nun ekibi (uygulama Gemini) benzer aksilikleri önlemek için uzmanları işe alma izni aldı ve güven ve güvenlik alanında 15 rol eklendi.
Gradient Canopy’ye geri dönen Hsiao, görüntü oluşturucudan sorumlu ekibin sorunu düzeltmek için bolca zamanı olduğundan emin oldu. Manyika’nın yardımıyla, diğer çalışanlar Gemini için bir dizi genel ilke geliştirdi ve bunların tümü “siz” yani kullanıcı etrafında şekillendi. Gemini “sizin talimatlarınızı takip etmeli”, “ihtiyaçlarınıza uyum sağlamalı” ve “deneyiminizi korumalı”. İlkelere göre önemli bir nokta, “yanıtların Google’ın inançlarını veya görüşlerini yansıtmak zorunda olmadığını” vurgulamaktı. “Gemini’nin çıktıları büyük ölçüde ondan ne yapmasını istediğinize dayanır – Gemini sizin yaptığınız şeydir.” Bu, gelecekteki yanlış adımlar için iyi bir kılıftı. Ancak Google’ın kendisini bu ilkelere karşı sorumlu tutmak için ne gibi uygulamalar getirebileceği açıklığa kavuşturulmamıştı.
Mart 2024’te bir akşam saat 6:30 sularında iki Google çalışanı Gradient Canopy’nin sarı bölgesinde Josh Woodward’ın masasına geldi. Woodward, araştırmaları tamamen yeni ürünlere dönüştürmekle görevli bir hızlı lansman birimi olan Google Labs’ı yönetiyor ve çalışanlar yarattıkları şeyi duymak için sabırsızlanıyorlardı. İngiltere Parlamentosu oturumlarının transkriptlerini ve uzun bağlamlı Gemini modelini kullanarak, Kath ve Simon adlı iki yapay zeka sunucusuyla Westminster Watch adlı bir podcast oluşturmuşlardı. Bölüm Simon’ın neşeli bir İngiliz aksanıyla konuşmasıyla açılıyordu: “Meclis’te bolca drama, tartışma ve hatta bir tutam tarihle yine hareketli bir hafta oldu.” Woodward perçinlenmişti. Daha sonra, Pichai de dahil olmak üzere herkese bunu anlattığını söylüyor.
NotebookLM Audio Overviews olarak bilinen metinden podcast’e aracı, Mayıs ayındaki Google I/O konferansının programına eklendi. Woodward WIRED’a yaptığı açıklamada, çekirdek bir ekibin gece gündüz ve hafta sonları çalışarak aracı hazır hale getirdiğini söyledi. “Yani, bu noktada kelimenin tam anlamıyla binlerce ve binlerce yapay zeka tarafından oluşturulmuş podcast dinlediler” dedi. Ancak 35 milyon dolarlık medya etkinliği geldiğinde, diğer iki duyuru büyük ilgi gördü. Bunlardan biri, Brin’in heyecanla gazetecilere gösterdiği canlı videoyu (gerçek dünyayı, gerçek zamanlı olarak) analiz edebilen bir dijital asistan olan Astra’nın prototipiydi. Diğeri ise uzun zamandır beklenen arama için üretken yapay zeka geliştirmesiydi.
Project Magi ekibi, arama sonuçlarını sentezleyebilen ve sayfanın üst kısmındaki bir kutuda bir özet görüntüleyebilen AI Overviews adlı bir özellik tasarlamıştı. Daha önce, sorumlu inovasyon çalışanları önyargı ve doğruluk sorunları ve arama trafiğini kaybedebilecek web siteleri için etik sonuçlar konusunda uyarıda bulunmuşlardı. Proje ilerledikçe bir miktar gözetim istediler, ancak ekip yeniden yapılandırıldı ve bölündü.
AI Overviews kullanıma sunulduğunda, insanlar bazı garip sonuçlar aldı. “Kaç tane kaya yemeliyim?” sorusuna ‘UC Berkeley jeologlarına göre günde en az bir küçük kaya yemek tavsiye ediliyor.’ yanıtı verildi. Bir başka viral sorguda ise bir kullanıcı “peynirin pizzaya yapışmaması” şeklinde bir arama yaptı ve şu yararlı ipucunu aldı: “daha yapışkan olması için sosa yaklaşık 1/8 fincan toksik olmayan yapıştırıcı ekleyin.” Gafların basit açıklamaları vardı. Örneğin pizza tutkalı, alaycı bir Reddit gönderisinden kaynaklanıyordu. Ancak AI Genel Bakışları bu bilgiyi gerçekmiş gibi sundu. Google, yeniden kalibre etmek için geçici olarak Genel Bakışları göstermeyi kesti.
Google’ın aramadan sorumlu baş bilim insanı ve 20 yıllık bir şirket emektarı olan Pandu Nayak’a göre, her sorunun lansmandan önce yakalanmamış olması talihsizlikti ancak şok edici değildi. Yapay Zeka Genel Bakışları çoğunlukla harika çalıştı. Kullanıcılar sadece başarı üzerinde durma eğiliminde değildi. “Tek yaptıkları şikayet etmek” diyen Nayak, geri bildirimleri memnuniyetle karşıladığını da sözlerine ekledi. “Kendimizi adadığımız şey sürekli iyileştirme, çünkü sorun yaşamayacağınızı garanti etmek mümkün değil.”
Doğruluk sorunları konusunda uyarıda bulunan ve yavaşlama çağrısı yapan çalışanların bir kısmı bu noktada özellikle sinirlendi. Onlara göre, Bard’dan dönüşen Gemini, görüntü oluşturucu ve şimdi de AI Overviews ile Google bir dizi fabrikasyon makinesi piyasaya sürmüştü. Onlara göre, bilgiye erişimi yaygınlaştırmaya odaklanan şirket, saçmalıklara kucak açmayı her zamankinden daha kolay hale getiriyor gibi görünüyordu.
Ancak arama ekibi, kullanıcıların genel olarak Yapay Zeka Genel Bakışları’nı takdir ettiğini düşünüyordu. Kullanıcıların bunları kapatma seçeneği olmadan tam güçle geri döndüler. Kısa süre sonra yapay zeka özeti, bir zamanlar tövbe ettiği araçlara geldi: Google Maps, işletmelerin yorumlarını özetlemek için Gemini’yi kullanan bir özelliğe sahip oldu. Google’ın Pixel telefonları için geliştirdiği yeni hava durumu uygulaması, yapay zeka tarafından yazılmış bir tahmin raporuna sahip. Lansman öncesinde bir mühendis, kullanıcıların bu özelliğe gerçekten ihtiyaç duyup duymadığını sordu: Aynı bilgiyi aktaran mevcut grafikler yeterli değil miydi? İlgili kıdemli direktör bazı testler yapılmasını emretti ve sonuçta kullanıcı geri bildirimleri kazandı: görüş bildiren kişilerin yüzde 90’ı özetleri “beğendi”.
Geçtiğimiz Aralık ayında, ChatGPT’nin getirdiği tepki ve atılımlardan iki yıl sonra Jeff Dean bizimle Gradient Canopy’de buluştu. Keyfi yerindeydi. Sadece birkaç hafta önce, Gemini modelleri halka açık bir liderlik tablosunda en üst noktaya ulaşmıştı. (Bir yönetici WIRED’a işe gidip gelirken kız kardeşini aramak yerine Gemini Live ile yüksek sesle sohbet ettiğini söyledi). Nvidia CEO’su Jensen Huang kısa süre önce bir kazanç çağrısında NotebookLM’in Ses Genel Bakışlarını övmüş ve “gün ışığını sonuna kadar kullandığını” söylemişti. Ve geçmişin temkinli Google’ından kaçan birkaç önde gelen bilim insanı bumerang gibi geri dönmüştü; bunların arasında, şirketin LaMDA’yı halka açmaması nedeniyle üç yıldan kısa bir süre önce ayrılan orijinal sekiz transformatör mucidinden biri olan Noam Shazeer de vardı.
Dean bir kanepeye uzanırken Google’ın o zamanlar yanlış hesap yaptığını kabul etti. Şirketin halüsinasyon gibi risklere karşı isteksizliğini aşmış olmasından memnundu ama yeni zorluklar onu bekliyordu. Chrome, Gmail ve YouTube da dahil olmak üzere aylık 2 milyardan fazla kullanıcısı olan yedi Google hizmetinin hepsi Gemini’ye dayalı özellikler sunmaya başlamıştı. Dean, modelin geliştirilmesine birlikte liderlik eden kendisinin, başka bir meslektaşının ve Shazeer’in, şirket genelindeki ekipler evcil hayvan yetenekleri talep ettikçe öncelikleri dengelemek zorunda kaldıklarını söyledi: Akıcı Japonca çeviri. Daha iyi kodlama becerileri. Astra’nın dünyanın manzaralarını tanımlamasına yardımcı olmak için geliştirilmiş video analizi. Shazeer ile Gradient Canopy’deki mikro mutfakta bir araya gelerek kahve değirmeninin gürültüsü eşliğinde fikir alışverişinde bulunuyorlar.
Shazeer, Google’ın odak noktasını, kullanıcıların yapay zeka tarafından üretilen yeni içerikler oluşturmasına yardımcı olmayı da kapsayacak şekilde genişletmesinden heyecan duyduğunu söylüyor. Geçenlerde bir podcast‘te “Bilgiyi organize etmek açıkça trilyon dolarlık bir fırsat, ancak trilyon dolar artık havalı değil” dedi. “Havalı olan katrilyon dolar.” Yatırımcılar da aynı fikirde olabilir. Alphabet hisseleri ChatGPT’nin ilk çıkışından sonraki en düşük noktasından neredeyse iki katına çıktı. Kısa bir süre önce Hsiao’nun Gemini uygulama ekibini de denetlemeye başlayan Hassabis, şirketin yeniden dirilişinin daha yeni başladığını ve yapay zeka ile hastalıkları tedavi etmek gibi inanılmaz sıçramaların çok uzakta olmadığını ısrarla vurguluyor. WIRED’a konuşan Hassabis, “Açık ara farkla herhangi bir kuruluşun en geniş ve en derin araştırma tabanına sahip olduğumuzu söyleyebilirim” dedi.
Ancak daha fazla büyüleyici araştırma yığını, Google için yalnızca en önemli çıktı olan kârı sağladıkları takdirde yararlıdır. Çoğu müşteri henüz yapay zeka özellikleri için doğrudan ödeme yapmak istemiyor, bu nedenle şirket Gemini uygulamasında reklam satmak istiyor olabilir. Elbette bu Google için klasik bir strateji ve uzun zaman önce Silikon Vadisi’nin geri kalanına da yayıldı: Bize verilerinizi, zamanınızı ve dikkatinizi verin, hizmet şartlarımızda bizi sorumluluktan kurtaran kutuyu işaretleyin, biz de geliştirdiğimiz bu harika araç için sizden tek kuruş talep etmeyelim.
Şimdilik, Sensor Tower’ın verilerine göre, OpenAI’nin ChatGPT için tüm zamanlardaki tahmini 600 milyon küresel uygulama yüklemesi, Google’ın Gemini uygulaması için 140 milyonu gölgede bırakıyor. Bu yapay zeka yarışında Claude, Copilot, Grok, DeepSeek, Llama, Perplexity gibi pek çok başka sohbet robotu da var ve bunların çoğu Google’ın en büyük ve en iyi finanse edilen rakipleri (ya da Claude örneğinde olduğu gibi Google’ın kendisi) tarafından destekleniyor. Sadece Google değil, tüm sektör, üretken yapay zeka sistemlerinin milyarlarca dolarlık yatırım gerektirdiği, şimdiye kadar geri dönüşü olmadığı ve onlarca yıllık kömür santrallerinin ve nükleer reaktörlerin ömrünü uzatmaya yetecek kadar büyük miktarda enerji gerektirdiği gerçeğiyle mücadele ediyor. Şirketler verimliliğin her geçen gün arttığında ısrar ediyor. Ayrıca hataları azaltarak daha fazla kullanıcı kazanmayı umuyorlar. Ancak hiç kimse güvenilir bir getirinin nasıl elde edileceğini ya da iklimin nasıl korunacağını tam olarak çözebilmiş değil.
JP Morgan analisti Doug Anmuth’a göre, Google rakiplerinin karşılaşmadığı bir zorlukla karşı karşıya: Önümüzdeki yıllarda, arama reklamı gelirlerinin dörtte biri antitröst kararları nedeniyle kaybedilebilir. Kasayı doldurma zorunluluğu şirketteki kimsenin gözünden kaçmıyor. Hsiao’nun Gemini personelinden bazıları üç yıl üst üste kış tatili boyunca çalışarak şirkete ayak uydurmaya çalıştı. Google’ın kurucu ortağı Brin’in geçen ay bazı çalışanlara haftada 60 saat çalışmanın, giderek yoğunlaşan yapay zeka yarışını kazanmak için üretkenliğin “tatlı noktası” olduğunu söylediği bildirildi. WIRED’a konuşan mevcut ve eski çalışanlar arasında daha fazla işten çıkarma, daha fazla tükenmişlik ve daha fazla yasal sorun korkusu hakim.
Bir Google araştırmacısı ve üst düzey bir meslektaşı, yaygın duygunun tedirginlik olduğunu söylüyor. Üretken yapay zekanın faydalı olduğu açık. Fransa gibi büyük teknolojiyi düzenlemeye eğilimli hükümetler bile teknolojinin yüce vaatlerine ısınıyor. Hassabis, Google DeepMind içinde ve halka açık konuşmalarında, bir dizi görevde insan düzeyinde biliş yeteneğine sahip bir sistem olan yapay genel zeka yaratma hedefinden bir milim bile vazgeçmedi. Ara sıra hafta sonlarını Astra prototipiyle Londra’da dolaşarak geçiriyor ve şuradaki Thames ördeğinden şuradaki Gürcü malikanesine kadar tüm fiziksel dünyanın aranabilir olduğu bir geleceğin tadını çıkarıyor. Ancak AGI, sistemlerin muhakeme, planlama ve sorumluluk alma konusunda daha iyi olmalarını gerektirecek.
Ocak ayında OpenAI, başka bir deneyi halka açarak bu geleceğe doğru bir adım attı: uzun zamandır beklenen Operator hizmeti, sohbet robotu penceresinin çok ötesinde hareket edebilen sözde bir ajan yapay zeka. Operatör, bir seyahat rezervasyonu yapmak ya da bir form doldurmak gibi işleri yerine getirmek için tıpkı bir insan gibi web sitelerine tıklayıp yazabiliyor. Şimdilik, bu görevleri bir insanın yapacağından çok daha yavaş ve dikkatli bir şekilde ve güvenilmezliği nedeniyle yüksek bir maliyetle gerçekleştiriyor (aylık 200 dolarlık bir planın parçası olarak mevcut). Google, doğal olarak, gelecek modellerine de ajan özellikleri getirmek için çalışıyor. Mevcut Gemini bir yemek planı geliştirmenize yardımcı olabilirken, bir sonraki Gemini malzemelerinizi çevrimiçi bir alışveriş sepetine yerleştirecek. Belki de ondan sonra gelecek olan, soğan doğrama tekniğiniz hakkında size gerçek zamanlı geri bildirim verecek.
Her zaman olduğu gibi, hızlı hareket etmek sık sık gaf yapmak anlamına gelebilir. Ocak ayının sonlarında, Super Bowl’dan önce Google, Gemini’nin Bard’ın teleskop hatasından bile daha gülünç bir hata yaptığı bir reklam yayınladı: Dünya’da tüketilen tüm peynirin yarısının veya daha fazlasının gouda olduğunu tahmin ediyordu. Gemini bazen güvenilir bir bilgi makinesinden insan hayatının yakın bir parçasına dönüşürken – yaşam koçu, her şeyi gören asistan – Pichai Google’ın temkinli ilerlediğini söylüyor. Sonunda zirveye çıksa da, o ve diğer Google yöneticileri bir daha asla arkadan yakalanmak istemeyebilir. Yarış devam ediyor.
Güncelleme 3/21/2025, 16:00 EDT: Wired, Pandu Nayak’a atfedilen bir alıntının bağlamını netleştirmiştir.
