ABD’deki Massachusetts Teknoloji Enstitüsü’nün (MIT) yaptığı yeni bir araştırmada, yapay zekâyı eğitmekte kullanılan en popüler veri kümelerinde yüzde 3,4 oranında hata saptandı. Görsel, sesli ve metinsel içeriklerin hatalı etiketlenmesi, bugüne dek bu verileri kullanan yapay zekâ uygulamalarının yanlış eğitildiği anlamına geliyor.
Kaynak: MIT araştırması: Yapay zekâyı eğitmekte kullanılan en popüler veri kümeleri hatalı
Yeni platformumuz erisilebilirlik.org ile herkes için kapsayıcı dijital erişilebilirlik ve web erişilebilirliği çözümleri sunuyoruz. Kaynak: Erisilebilirlik.org Yayında! Bunu paylaş: Facebook üzerinde paylaş (Yeni pencerede açılır) Facebook...
Sosyal Fayda için İletişim Derneği (SoFİ), İstanbul’daki bağımsız tiyatro sahnelerinin iletişim pratiklerini mercek altına alan “Tiyatro Sahnelerinin İletişim Alışkanlıkları” raporunu yayınladı. Sivil Toplum için Destek Vakfı ve Türkiye Mozaik...
Yapay Zeka ve Akademik Araçlar Yapay zeka, akademik araştırmalarda önemli bir araç haline gelmiştir. Araştırmacılar, literatür taraması ve veri analizi gibi süreçlerde yapay zeka uygulamalarını kullanarak verimliliklerini artırmaktadır. Akademik...
Erkan Saka