Erkan SakaSosyal Kafa’nın “Haberciler İçin Yapay Zeka” video serisinin ikincisinde İstanbul Bilgi Üniversitesi’nden Prof. Dr. Erkan Saka, “Yapay Zeka ve Gazeteciliğin Geleceği: Öngörüler, Olanaklar, Fırsatlar” başlıklı bir sunum yapıyor. Yapay zekanın gazeteciliğin geleceğini nasıl şekillendirdiğini ve habercilerin bu yeni araçları nasıl kullanabileceklerini incelediğimiz bu eğitim videosu, Avrupa Birliği’nin maddi desteği ile Demokrasi için Medya / Medya için Demokrasi Projesi kapsamında yayınlanıyor.
Yapay zeka nedir ve gazetecilikte nasıl kullanılabilir? Habercilerin yararlanabileceği çok çeşitli yapay zeka araçları mevcuttur. Aşağıda, gazeteciler için faydalı olabilecek bazı popüler yapay zeka araçları ve platformları yer almaktadır:
Haber Toplama
Google Trends: Belirli kelime öbekleri ve konularla ilgili arama hacmini ve eğilimlerini takip etmek için Hootsuite: Sosyal medya platformlarını izlemek ve trendleri belirlemek için
BuzzSumo: Hangi içeriğin en çok paylaşıldığını ve etkileşime girildiğini bulmak için
Crowdtangle: Sosyal medya konuşmalarını izlemek ve etkileşimleri analiz etmek için
Bellingcat: Açık kaynaklı verileri kullanarak araştırma yapmak için
Haber Analizi
Dataminer: Büyük veri kümelerini analiz etmek ve kalıpları belirlemek için
IBM Watson Natural Language Understanding: Metni anlamak ve anahtar bilgileri çıkarmak için LexisNexis NewsDesk: Haber makalelerini analiz etmek ve ilgili bilgileri bulmak için
Storyclash: Haber hikayeleri için fikirler üretmek ve trendleri belirlemek için
AYTE Studio: Görsel içeriği analiz etmek ve içgörüler elde etmek için
Haber Sunumu: Artico.ai: Metni otomatik olarak farklı dillere çevirmek için
Adobe Premiere Rush: Videoları düzenlemek ve oluşturmak için
Descript: Sesleri transkribe etmek ve düzenlemek için
Visme: Verileri görselleştirmek ve infografikler oluşturmak için
Powtoon: Animasyonlu videolar ve sunumlar oluşturmak için
Habercilik Araçları
InVID: Yanlış bilgi ve dezenformasyonu tespit etmek için yapay zekayı kullanan bir platform.
Storyzy: Yapay zeka destekli bir hikaye anlatımı platformu.
Trint: Sesli ve video röportajları metne dönüştürmek için yapay zekayı kullanan bir araç.
TemptAI: Yapay zeka destekli bir transkripsiyon ve çeviri aracı.
Nieman Lab Notes: Yapay zekanın gazetecilikte nasıl kullanıldığına dair haberler ve bilgiler sunan bir web sitesi.
Araştırma Araçları
Google Trends: Belirli konularla ilgili arama trendlerini takip etmek için bir araç.
LexisNexis Newsdesk: Haber makaleleri, bloglar ve sosyal medya dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan haberleri aramak için bir platform.
Meltwater: Sosyal medyada markalar ve konular hakkında bilgi edinmek için bir araç.
BuzzSumo: Hangi içeriğin en çok paylaşıldığını ve ilgi gördüğünü bulmak için bir araç.
Veri Analizi Araçları: Tableau: Verileri görselleştirmek ve analiz etmek için bir platform.
Datawrapper: Verileri etkileşimli grafiklere ve haritalara dönüştürmek için bir araç.
WolframAlpha: Karmaşık soruları yanıtlamak ve veriye dayalı görselleştirmeler oluşturmak için bir bilgi arama motoru.
Jupyter Notebook: Verileri analiz etmek ve kod çalıştırmak için interaktif bir ortam.
Fırsatlar ve Zorluklar
Yapay zeka, gazeteciler için yeni fırsatlar ve zorluklar sunmaktadır. Bu bölümde, yapay zekanın gazeteciliğin geleceği için ne anlama geldiğini ve habercilerin bu yeni teknolojiden en iyi şekilde nasıl yararlanabileceklerini inceleyeceğiz.
Fırsatlar:
Verimliliği Artırma: Yapay zeka, veri toplama, analiz etme ve raporlama gibi görevleri otomatikleştirerek gazetecilerin zamanını ve kaynaklarını önemli ölçüde tasarruf sağlayabilir.
Kişiselleştirilmiş Deneyimler: Yapay zeka, her okuyucuya veya izleyiciye özel olarak uyarlanmış haber deneyimleri oluşturmak için kullanılabilir.
Yeni İçerik Formatları: Yapay zeka, metin, video ve ses gibi yeni ve yenilikçi içerik formatları oluşturmak için kullanılabilir.
Artırılmış Erişim: Yapay zeka, gazetecilerin daha önce ulaşamadıkları dilde veya bölgede içerik oluşturmasına ve yayınlamasına olanak sağlayarak erişimi artırabilir.
Güçlü Araştırmacılık: Yapay zeka, gazetecilerin büyük veri kümelerini analiz etmesine ve daha önce gözden kaçmış olabilecek önemli bilgileri keşfetmesine yardımcı olabilir.
Zorluklar: Etik Kaygılar: Yapay zekanın tarafsızlığı ve şeffaflığı konusunda endişeler vardır.
İş Kaybı: Yapay zekanın bazı gazetecilik görevlerini otomatikleştirmesi, iş kaybına yol açabilir.
Maliyet: Yapay zeka araçlarının ve platformlarının geliştirilmesi ve kullanımı pahalı olabilir.
Dijital Klüfte Gelişme: Yapay zekaya erişim ve kullanımındaki eşitsizlikler, bazı gazeteciler ve medya kuruluşları arasında bir dijital uçurum yaratabilir.
Dezenformasyon Riski: Yapay zeka, gazeteciliğin geleceğini dönüştürme potansiyeline sahiptir.
